Mar 2023:

MATHMODE has obtained a MSCA Doctoral Network funded with 2.3 million euros

Real-time inversion using self-explainable deep learning driven by expert knowledge (IN-DEEP)

Coordinator: David Pardo, MATHMODE PI

Científicos del grupo MATHOMODE de la UPV/EHU, en colaboración con investigadores del Basque Centre for Applied Mathematics (BCAM) y expertos del Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza, han venido colaborando en la modelización de la dinámica de la enfermedad del COVID-19, describiendo el impacto de la pandemia en Euskadi y caracterizando el proceso de infección de la enfermedad y su evolución en el tiempo. A través de modelos epidemiológicos SEIR (susceptibles-expuestos-infectados-recuperados) estratificados por edad se ha logrado describir la dinámica de la enfermedad y proporcionar estimaciones diarias sobre el número de ingresos hospitalarios previstos y, entre ellos, los que se espera que sean más graves (los que requieren atención en la UCI).  Los resultados se han validado con los datos de la incidencia de casos confirmados de COVID-19 en la CAPV, datos de ingresos hospitalarios, de UCI y de mortalidad proporcionados por Osakidetza. Se han elaborado informes periódicos con las predicciones, a siete días, de casos positivos e ingresos hospitalarios tanto para la CAPV como para sus principales OSIs. Los resultados muestran que la epidemia en el País Vasco ha entrado ahora en la fase lineal, y el número de casos positivos está estabilizándose. Además, estamos trabajando en la evaluación del efecto de las medidas de contención realizadas en la transmisión de la enfermedad con el objetivo de dar apoyo a la toma de decisiones futuras sobre su progresiva flexibilización.

Cadena SER (Radio)

Más información

Las investigadoras Pepa Muñoz e Inmaculada Arostegui, entrevistadas en ‘La Ventana Euskadi’

https://play.cadenaser.com/audio/1588183097_530051/



EL CORREO

Colaboración científica Fundaciones, hospitales y la UPV/EHU se unen en varios estudios 

SOLIDARITY (BIOARABA) 

Estudian para la OMS los efectos de 4 antivirales 

ROSA CANCHO 

VITORIA. «Actualmente el nivel de evidencia de los tratamientos con los antivirales que conoce- mos es muy bajo. Hay pocos es- tudios y hay que ampliar el ta- maño muestral». Y a eso se de- dica Joseba Portu por las noches, cuando acaba su turno en el Hos- pital Universitario Araba (HUA). El investigador de Bioaraba y jefe de sección de Infecciosos vuelca cada día en una base de datos compartida junto a decenas de centros hospitalarios de todo el mundo los resultados que han tenido en sus pacientes los tra- tamientos con cuatro antivirales conocidos. La Organización Mun- dial de la Salud (OMS) coordina este estudio en el que hay grupos a los que se trata con hidroxiclo- roquina (un principio activo an- timalárico) y antirretrovirales Lo- pinavir y Ritonavir con los que se combate el VIH y otro grupo de- nominado de control. Además, la investigación incluye los resul- tados de los ensayos clínicos con interferon y remdesivir, medica- mentos que ahora no están al al- cance de todos los hospitales por hallarse en fase de estudio. Portu recuerda que el HUA Txagorritxu, por ser uno de los primeros hospitales donde se trató la epidemia se ha conver- tido en referencia. Llevan dos semanas de adelanto en estu- dios de pronósticos y morbili- dad y comorbilidad. Los trata- mientos con antivirales tienen buenos resultados, aunque re- cuerda que funcionan si se apli- can los primeros días de la en- fermedad. «Cuando se compli- ca, entre los días 7 y 10, los tra- tamientos son otros». 

UPV/EHU Y BCAM 

Matemáticas para evitar el colapso 

ROSA CANCHO 

VITORIA. Modelización avanza- da en tiempo real de la evolución epidemiológica y el ingreso hos- pitalario debido a Covid-19. O sea saber unos días antes cuán- tas camas de hospital y UCIs van a ser necesarias sin que un hos- pital colapse. Varios ordenado- res de expertos en estadística de la UPV y del BCAM (Centro Vasco de Matemáticas Aplica- das) han estado día y noche rea- lizando predicciones que los ges- tores de los hospitales han uti- lizado estos días para tratar de adelantarse a las necesidades de los pacientes infectados. El equipo que dirige la profe- sora Inmaculada Aróstegui em- pezó a aplicar en Galdakao, hos- pital con el que colabora desde hace 20 años, un modelo mate- mático de dinámica de enferme- dades para prevenir al princi- pio los ingresos por grupos de pacientes y después las necesi- dades de plazas para críticos y más tarde la mortalidad. Sus cál- culos tienen en cuenta numero- sas variables como la inciden- cia de la enfermedad cuando se cerraron los colegios, cuando se decretó el estado de alarma o cuando se clausuraron las fábri- cas. El modelo va perfeccionán- dose y el reto ahora que los ca- sos parecen estabilizarse es sa- ber si podrá ser capaz de aler- tar con tiempo la llegada de un nuevo pico o de otro tipo de cam- bios en la evolución de una epi- demia que todos los científicos dan ya por hecho que se com- plicará dentro de unos meses, cuando en el invierno coincidan a la vez la gripe y el coronavirus. 

El Lehendakari recibe al grupo de trabajo de modelización matemática del Covid-19

Más información

https://www.irekia.euskadi.eus/mobile/es/news/61918-lehendakari-recibe-grupo-trabajo-modelizacion-matematica-del-covid

GREAT NEWS !!

Judit Muñoz obtained a Postdoctoral Fellowship to work at the Oden Institute for Computational Engineering and Sciences in Austin, TX, USA